Waarom AI-gegenereerde toegankelijkheidsfixes winnen van geautomatiseerde patches

Toegankelijkheidsoverlays, tools als accessiBe en UserWay, injecteren JavaScript tijdens runtime om WCAG-overtredingen te "repareren" zonder uw broncode te wijzigen. Ze leveren niet: in een WebAIM-enquête beoordeelde 72% van de gebruikers met een beperking overlays als ineffectief. In januari 2025 trof de Amerikaanse FTC een schikking van 1 miljoen $ met accessiBe wegens misleidende claims over automatische WCAG-naleving, en sites met overlay-widgets duiken herhaaldelijk op in Amerikaanse rechtszaken, honderden zaken per jaar. Het alternatief was vroeger saai: een consultant inhuren, zes weken wachten, een PDF met overtredingen zonder code krijgen. Nu dichten LLM's dat gat. Een modern LLM kan de ARIA-context van een overtreding, de omringende HTML en de impactbeschrijving lezen en een precieze code-patch produceren, inclusief uitleg aan een junior-ontwikkelaar waarom de wijziging ertoe doet. Axively haalt elke overtreding door de AI met gefundeerde prompts en levert de diff naast het rapport. U houdt de oplossing in eigen hand; u slaat alleen het probleem van het lege blad over.