Perché le correzioni di accessibilità generate da IA battono i patch automatizzati

Gli overlay di accessibilità, strumenti come accessiBe e UserWay, iniettano JavaScript a runtime per «correggere» le violazioni WCAG senza modificare il codice sorgente. Non mantengono le promesse: in un sondaggio WebAIM, il 72% degli utenti con disabilità ha giudicato gli overlay inefficaci. Nel gennaio 2025 la FTC statunitense ha raggiunto un accordo da 1 milione di $ con accessiBe per affermazioni ingannevoli di conformità WCAG automatica, e i siti con overlay ricorrono nelle cause statunitensi, centinaia di casi all'anno. L'alternativa era noiosa: assumere un consulente, attendere sei settimane, ricevere un PDF di violazioni senza codice. Ora gli LLM colmano questo divario. Un LLM moderno può leggere il contesto ARIA di una violazione, l'HTML circostante e la descrizione dell'impatto, e produrre una patch di codice precisa, spiegando anche a uno sviluppatore junior perché la modifica conta. Axively fa passare ogni violazione attraverso l'AI con prompt ancorati e fornisce il diff insieme al rapporto. La correzione resta tua; salti solo il problema della pagina bianca.