Axively

Documentazione

Tutto ciò che serve per eseguire audit di accessibilità, interpretare risultati e integrare Axively nel tuo flusso di lavoro.

Sezioni

Per iniziare

Esegui la tua prima scansione, comprendi il rapporto, correggi il primo problema.

WCAG 2.2 AA

Come Axively mappa le violazioni sui criteri di successo WCAG. Cosa rileviamo, cosa no.

EN 301 549

Lo standard europeo armonizzato per l'accessibilità ICT. Cosa aggiunge oltre WCAG.

Mappatura legale per paese

Come calcoliamo l'esposizione per paese. Fonti, autorità di applicazione, fasce sanzionatorie.

Dichiarazioni di conformità

Genera e pubblica dichiarazioni di accessibilità nel formato corretto per 27 Stati membri UE.

Ampliamo continuamente la documentazione. Serve aiuto? Contattaci.

Supporto tecnico

Non hai trovato risposta? Scrivi a support@axively.com, rispondiamo di solito entro 24 ore nei giorni lavorativi.

Metodologia

Come funziona lo scanner

Axively visita il tuo sito in un browser reale (Chromium tramite Playwright), come lo vede un visitatore, incluso JavaScript e contenuti dinamici. Su ogni pagina, dopo il caricamento completo, esegue il motore di test axe-core. Eseguiamo la scansione con riguardo (un ritardo tra le pagine) fino a una profondità di 2 livelli e fino a 1.000 pagine per audit. Poiché gli audit sono eseguiti dai proprietari sui propri siti, ci identifichiamo con l'identificativo del browser Axively e non applichiamo robots.txt durante un audit; i proprietari che non desiderano un audit possono contattarci.

Cosa testiamo esattamente

Usiamo axe-core, il motore di test di accessibilità standard del settore (lo stesso motore alimenta Google Lighthouse e Microsoft Accessibility Insights), con i set di regole wcag21aa (WCAG 2.1 livelli A e AA), wcag22aa (aggiunte WCAG 2.2 a livello AA) e best-practice (buone pratiche di axe oltre le WCAG). Per il contesto europeo mappiamo i problemi su EN 301 549, in particolare la clausola 9 (contenuto web). Le clausole 11 (software) e 12 (documentazione e supporto) non sono coperte da una scansione automatica e richiedono una valutazione manuale.

Come nascono i suggerimenti di correzione AI

Ogni tipo unico di problema passa attraverso un moderno modello linguistico che genera una spiegazione dell'impatto in linguaggio semplice e una correzione di codice concreta basata sull'HTML reale del tuo sito. I suggerimenti vengono tradotti nella lingua del tuo account. Principi chiave: l'AI suggerisce, non applica, le modifiche al tuo codice le fa il tuo sviluppatore dopo la revisione; i suggerimenti sono generati dal contesto reale dell'elemento, non da modelli generici; e i problemi identici condividono un unico suggerimento (per questo gli audit restano rapidi ed economici anche sui siti grandi).

Sicurezza e dati

I dati degli audit sono archiviati nell'UE, su un unico server dedicato nella Repubblica Ceca (fornitore Huko.net). Analizziamo solo i contenuti pubblicamente accessibili del tuo sito; i risultati sono visibili solo al tuo account. Per i responsabili del trattamento e la conservazione, vedi la nostra informativa sulla privacy.

Come leggere il rapporto

Una violazione è una singola occorrenza; una regola è la causa sottostante, un problema in un modello produce molte occorrenze, quindi correggi prima per modello e componente. I problemi sono ordinati per gravità con tempistiche consigliate: critico entro 7 giorni, grave entro 30, moderato nel normale ciclo di sviluppo. Una volta distribuite le correzioni, esegui il re-scan di verifica gratuito per confermare un prima e dopo pulito.