Dokumentācija
Viss nepieciešamais, lai veiktu pieejamības auditus, interpretētu rezultātus un integrētu Axively savā darbplūsmā.
Sadaļas
Darba sākšana
Veiciet savu pirmo skenēšanu, izprotiet pārskatu, labojiet savu pirmo problēmu.
WCAG 2.2 AA
Kā Axively kartē pārkāpumus uz WCAG panākumu kritērijiem. Ko mēs atklājam, ko, nē.
EN 301 549
Eiropas saskaņotais standarts IKT pieejamībai. Ko tas pievieno virs WCAG.
Juridiskie riski katrā valstī
Kā mēs aprēķinām riskus katrā valstī. Avoti, izpildes iestādes, sodu apmēri.
Atbilstības paziņojumi
Ģenerējiet un publicējiet pieejamības paziņojumus pareizajā formātā 27 ES dalībvalstīs.
Tehniskais atbalsts
Neatradāt atbildi? Rakstiet uz support@axively.com, mēs parasti atbildam 24 stundu laikā darba dienās.
Metodoloģija
Kā darbojas skeneris
Axively apmeklē jūsu vietni reālā pārlūkā (Chromium ar Playwright), tāpat kā to dara apmeklētājs, iekļaujot JavaScript un dinamisku saturu. Katrā lapā pēc pilnīgas ielādes tas palaiž axe-core testēšanas dzinēju. Mēs pārmeklējam apzinīgi (pauze starp lapām) līdz 2 līmeņu dziļumam un līdz 1000 lapām par auditu. Tā kā auditus veic vietņu īpašnieki savām vietnēm, mēs identificējamies ar Axively lietotāja aģentu un audita laikā neievērojam robots.txt; īpašnieki, kas nevēlas, lai viņu vietne tiktu auditēta, var sazināties ar mums.
Ko tieši mēs testējam
Mēs izmantojam axe-core, nozares standarta pieejamības testēšanas dzinēju (tas pats dzinējs nodrošina Google Lighthouse un Microsoft Accessibility Insights), ar noteikumu kopām wcag21aa (WCAG 2.1 A un AA līmeņi), wcag22aa (WCAG 2.2 papildinājumi AA līmenī) un best-practice (axe labākās prakses ārpus WCAG). Eiropas kontekstam mēs kartējam atradumi uz EN 301 549, konkrēti 9. klauzulu (tīmekļa saturs). 11. klauzula (programmatūra) un 12. klauzula (dokumentācija un atbalsts) netiek aptvertas ar automatizētu skenēšanu un prasa manuālu novērtēšanu.
Kā tiek veidoti mākslīgā intelekta labojumu ieteikumi
Katrs unikālais atraduma veids tiek nodots caur modernu valodas modeli, kas ģenerē skaidrojumu vienkāršā valodā par ietekmi un konkrētu koda labojumu, pamatojoties uz jūsu vietnes faktisko HTML. Ieteikumi tiek tulkoti jūsu konta valodā. Galvenie principi: mākslīgais intelekts iesaka, bet nepiemēro, izmaiņas jūsu kodā veic jūsu izstrādātājs pēc pārskatīšanas; ieteikumi tiek ģenerēti no reālā elementa konteksta, nevis no vispārīgām veidnēm; un identiskas problēmas koplieto vienu ieteikumu (tāpēc auditi paliek ātri un lēti pat lielās vietnēs).
Drošība un dati
Audita dati tiek glabāti ES, vienā īpašā serverī Čehijas Republikā (pakalpojumu sniedzējs Huko.net). Mēs skenējam tikai jūsu vietnes publiski pieejamo saturu; rezultāti ir redzami tikai jūsu kontam. Datu apstrādātājus un glabāšanu skatiet mūsu privātuma politikā.
Kā lasīt pārskatu
Pārkāpums ir viens gadījums; noteikums ir pamatā esošais cēlonis, viena problēma veidnē rada daudzus gadījumus, tāpēc vienmēr labojiet pēc veidnes un komponentes vispirms. Atradumi ir sarindoti pēc nopietnības ar ieteiktajiem termiņiem: kritiski 7 dienu laikā, nopietni 30 dienu laikā, mēreni jūsu parastajā izstrādes ciklā. Kad labojumi ir izvietoti, palaidiet bezmaksas pārbaudes atkārtotu skenēšanu, lai apstiprinātu tīru pirms un pēc.